|
|
| 当前位置：首页 > 商务调查取证 > 传统行业应用数据分析进行精准营销方式方法 |
| |
| |
传统行业应用数据分析进行精准营销方式方法 |
| |
商务调查网：对于传统行业如何利用数据分析进行营销，首先行业不同，思路和解决方案也截然不同。像生产型品牌企业，例如伊利、康师傅、合生元等这些面向消费者的，没有销售终端的品牌企业。因为对于这些企业，建立数据的积累才是最难的。而数据分析营销的前提是有大量数据的积累，不过传统的方式，这些企业是无法获取海量数据的。因为海量数据的产生需要自动化机制，例如电商，用户的每一笔消费，甚至每一次点击都会自动记录下来。而传统企业的线下销售是没有这样自动收集数据的机制。
当然，传统方式下也有数据，不过都是统计意义上的数据，渠道每个月销量多少等，而无法具体到哪个用户，什么时间、什么地点消费了什么，这样具体的消费行为数据。当然，这些统计数据也很重要，但是对于精细化运营还远远不够，首先这样的数据都是延时性的，需要很长时间才能整理上来。其次，统计的数据会丧失掉很多关键的细节信息，尤其是用户信息，你只能知道销量如何，却无法知道不同人的消费行为特征。而这才是营销中最重要的信息。
不过，移动互联网和O2O的发展为传统企业实现数据分析提供了可能，企业通过合适的办法可以将线下的消费转化为线上的互动，从而自动地收集数据。中粮已经在筹划这样的方案，通过在每一个中粮的产品上部署一个唯一的二维码或者串码，再通过积分活动，刺激消费者购买产品后扫描二维码或者输入串码，在线上注册并积分。这样，不仅海量的消费行为数据被自动收集上来，还将每一个产品转变成与消费者互动的机会。
有了数据的积累，还要有项目数据分析师对大数据进行精细化分析，以及通过数据来指导企业经营和营销活动的机制，只有这样数据才能真正的发挥价值。在互联网企业中，每一次营销活动，每一次内容的变化或策略的调整，都会实时监控流量、转化率、注册量、销量等数据的变化，实时地进行调整。这种工作方式在互联网企业已经非常普遍，但是对于传统企业还没有建立这样的制度和工作习惯。很多传统企业花费巨大精力收集上来的数据，却缺乏足够的分析能力，导致一座金矿被生生浪费，更重要的是没有用数据来指导日常经营活动的习惯，还在靠拍脑袋、凭经验办事，这才是传统企业开展大数据营销最大的障碍。
企业逐次解决有数据,用数据和用好数据的问题。传统行业才可以利用分析用户海量数据做到精准营销。 |
| |
|
